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Python实战
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利用 Python 进行图像压缩

基本概述 网上找了一圈基本上是有两个压缩图片的思路: 剪裁尺寸 简单来说就是图片分辨率低了占用自然就小了,这是很通用的办法 设置quality 对于jpg文件来说,图像信息还有进一步压缩的方法,比如抹去图像的细节等,这都体现在quality上。理论上,可以完全不改变size,专注于减少图像的细节,比如颜色深度,纹理细节等,把图像压缩到一个很极限的尺度。 # encoding=utf-8 import os from PIL import Image quality_list = [1, 5, 15, 25, 35,…

2025年4月4日 0条评论 45点热度 0人点赞 QZQ 阅读全文
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Python 判断图片有无内容——图像熵计算

图像熵的计算公式和应用场景_图像熵有何实践应用-CSDN博客 简介 图像熵(image entropy)是图像“繁忙”程度的估计值。 图像熵表示为图像灰度级集合的比特平均数,单位比特/像素,也描述了图像信源的平均信息量。对于离散形式的二维图像,其信息熵的计算公式为: 对于上式,其中,pi 为每一灰度级出现的概率。 熵指的是体系的混乱的程度,对焦良好的图像的熵大于没有清晰对焦的图像,因此可以用熵作为一种对焦评价标准。熵越大,图像越清晰。另外,对于没有内容的图像,图像熵也会很低,因此可以作为判断图像是否内容为空的依据。…

2025年4月4日 0条评论 49点热度 0人点赞 QZQ 阅读全文
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DEBUG:新版 pyLDAvis 兼容性问题解决 AttributeError: module 'pyLDAvis' has no attribute 'lda_model’

前言 最近文艺复兴了在搞LDA主题模型,然而做可视化的时候发现一堆问题,说的就是pyLDAvis这个包。要做lda肯定绕不过的,这玩意可视化是真好看,六七年前的设计现在依然能打。 然而由于lda热度不在,pyLDAvis的新版接口几乎没人说明怎么用…我参照之前的教程搞一堆报错出来,找遍网上也没最新的资料…好在最后终于摸索出来了,因此就在这总结一下,希望大家少走弯路。 我使用的环境是 Python 3.9.17 pyLDAvis=3.4.0 Pycharm 2024.1.2 (这个应该没啥关系) 报错1:Attrib…

2025年4月4日 0条评论 43点热度 0人点赞 QZQ 阅读全文
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使用Python解压rar压缩文件,两种思路

2024-10-27 前言 god,python现在还不支持原生压缩rar文件…为何。 依靠Python第三方库 rarfile 库专门用于处理rar型压缩包,这个库需要系统上安装 unrar 程序,在环境变量中能需要能找到它。 安装依赖包 安装 rarfile: pip install rarfile # conda install rarfile 以下是GTP-4给出的回答 确保系统已安装 unrar 或 rar(具体根据你的系统环境),这是rarfile这个库的依赖,没有配置好运行该库将报错: Windows…

2025年4月4日 0条评论 48点热度 0人点赞 QZQ 阅读全文
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Python 实现二维图的高斯核密度估计,从点到热力图

前言 之前去深圳慢病院搞研究,搞了一年多还欠着一篇论文…估计是很难还上了,因为寒假过后我也就半年的时间了,即将毕业成为社畜… 但是师兄还是给了一个 idea ,简单来说是将 vr 眼动的轨迹转化成热力图的形式,这样数据就从序列成为了图数据,提取特征理论上也确实更好提取一点,大概效果是这样的: 然后改成这样的形式: 这样确实可以清晰地描绘出眼动数据的注意区域~ 分析这个研究不是本文要讨论的内容,本文主主要介绍如何实现出上两幅图片的转变。 核密度估计 理论 本人不太钻研理论,因此自己讲容易误人子弟,这里就引用的多一点:…

2025年4月4日 0条评论 41点热度 0人点赞 QZQ 阅读全文

QZQ

一只涉猎广泛的技术爱好者,绝赞养猫中~

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